Book a demo
Arpuro Intelligence·Nú í forskoðun

Spyrðu verksmiðjuna þína að öllu.

Arpuro Intelligence breytir fjórum milljörðum rykmælinga í svör — á venjulegu máli, í rauntíma. Tengdu Claude, ChatGPT, Cursor eða hvern sem er MCP-meðvitaðan biðlara, og láttu vaktstjóra, HSE-verkfræðinga og rekstraraðila spyrja lifandi gögn án þess að skrifa eina einustu línu af SQL.

Panta sýninguLestu tæknilegu skjölin
4B+
mælingar í skrá
20
iðnaðarstaðir í rekstri
3
lönd · NO · IS · ES
15%
af evrópskri Si-bræðslu
Vendipunkturinn

Sama spurning.
Fjórar mjög ólíkar leiðir.

Þrjár af þessum krefjast verkfræðings, mælaborðs og útsetningar. Ein krefst setningar. Það er munurinn sem Arpuro Intelligence gerir.

Spurningin

„Sýndu hvern stað hjá Isfjorden Silicon með rykskilyrði síðasta mánaðar, raðað eftir hæstu váhrifum fyrst."

Aðferð 01SQL
SELECT l.name,
       AVG(m.resp_mg) AS avg_dust
FROM measurements m
JOIN locations l ON m.loc_id = l.id
JOIN sites s     ON l.site_id = s.id
WHERE s.name = 'Isfjorden Silicon'
  AND m.time >= NOW() - INTERVAL '1 month'
GROUP BY l.name
ORDER BY avg_dust DESC;
Þarf: skema, aðgang, SQL-kunnáttu
Aðferð 02REST
GET /api/sites
  ?name=Isfjorden+Silicon

GET /api/locations
  ?site_id=42

GET /api/measurements
  ?locations=101,102,103,104
  &start=2026-01-01T00:00:00Z
  &end=2026-02-01T00:00:00Z
  &types=resp_mg_per_m3
Þarf: API-lykla, samtengingarkóða, röðun viðskiptavinarmegin
Aðferð 03Python
sites = api.get_sites(
    name="Isfjorden")
locs = api.get_locations(
    site_id=sites[0].id)
data = api.get_measurements(
    locations=[l.id for l in locs],
    start="2026-01-01",
    end="2026-02-01",
    types=["resp_mg_per_m3"])
sorted(data,
    key=lambda x: x.avg,
    reverse=True)
Þarf: SDK, Python-umhverfi, útsetningu
Aðferð 04MCP

„Sýndu hvern stað hjá Isfjorden Silicon með rykskilyrði síðasta mánaðar, raðað eftir hæstu váhrifum fyrst."

Ein setning. Líkanið sér um afganginn.Arpuro
Hvað þú getur spurt um

Frá vaktaskilum til stjórnarskýrslu.

Smelltu á hvaða fyrirspurn sem er til að sjá hvernig svarið lítur út.

Rekstur

Sýndu mér hæstu rykmælingarnar frá Furnace 4 á síðustu vakt.

Furnace 4 — síðustu 8 klukkustundir (06:00–14:00 UTC)

Þrír toppar í öndunarryki fóru yfir 15-mín OEL upp á 5,0 mg/m³. Sá hæsti, kl. 11:42, náði 7,8 mg/m³ við tappingu. Meðaltalið yfir vaktina var 1,4 mg/m³ — vel undir 8-tíma markinu á 2,5.

Öndunarryk · mg/m³ · 15-mín bil06:00 → 14:00
15-mín OEL · 5.08klst OEL · 2.5842006:0008:0010:0012:0014:00
TímiHámark (resp)% af15-mín OELLíkleg orsök
07:305.3 mg/m³106%Hleðsla
11:427.8 mg/m³156%Tapping
13:006.5 mg/m³130%Gjallmeðhöndlun

Viltu að ég sundurliði þetta á hverjum 15-mín glugga, eða beri saman við sömu vakt síðustu viku?

Greining

Samræmi

Skýrslugjöf

Hvernig það virkar

Smíðað á opnum staðli.

Arpuro Intelligence talar MCP (Model Context Protocol) — opna staðalinn sem leyfir LLM-um að tala við lifandi gögn. Hugsaðu um það sem USB-C fyrir gervigreind: ein tengi, hvert nútíma líkan.

97M+
SDK-niðurhöl
á mánuði
13k+
MCP-þjónar
á GitHub
Stutt af
Anthropic · OpenAI · Google · Microsoft
  1. 01

    Bættu við tengingunni

    Í MCP-meðvituðum biðlara (Claude, ChatGPT, Cursor, Copilot) límir þú inn eina slóð:

    https://mcp.arpuro.io
  2. 02

    Skráðu þig einu sinni inn

    Staðlað OAuth-flæði gegn Arpuro-reikningnum þínum. Sama innskráning og pallurinn — sama hlutverk, sömu heimildir, engin samhliða aðgangsstjórn.

  3. 03

    Spurðu hvers sem er

    Líkanið fær lesaðgang að mælaborðum og sögu sem þú hefur þegar leyfi til að sjá. Línurit, samantektir, útflutningar — allt myndað úr beinum gögnum.

Samþættingar

Vinnur með þeim verkfærum sem teymi þín nota nú þegar.

Gervigreindarbiðlarar
  • ClaudeAnthropic
  • ChatGPTOpenAI
  • CursorIDE
  • CopilotMicrosoft
Vinnuflæði & sjálfvirkni
  • n8nViðvaranir & skýrslur
  • OpenClawHljómsveitarstjórn umboðsmanna
  • Zapier / MakeKveikjur
  • Sérsniðnir MCP-biðlararOpinn staðall
Fyrirtækjalausnir
  • Power BISkýrslugjöf
  • Microsoft TeamsViðvaranir
  • SAPBein API
  • Word & ExcelTilbúið til skila
Áþreifanleg arðsemi

Þar sem tölurnar lenda.

Sjálfstætt mat Crisp Ideas í apríl 2026 mat áhrifin á hvern stað af því að sameina Arpuro-skynjara við generative gervigreind. Myndin er ekki framleiðnistilling — heldur RoI-mögnun ofan á efnislegan innviði.

Lestu allt matið
Beinn sparnaður
0.7–3.4M
NOK á hvern stað á ári. Þrifaferli, herferðaskipti, forðun reglugerðaráhættu.
Samfélagslegt verðmæti
10.8M
NOK á dæmigert tilvik, DALY-leiðrétt (Disability-Adjusted Life Years).
CAPEX endurskilgreint
Tugir milljóna
NOK á hverja loftræstuppsetningu. Skynjaragögn segja þér hvort þú þarft hana — áður en þú útlistar hana.
Rekstrarvinningur
Þrifaðu minna, bilaðu sjaldnar.
Reglubundin þrif á 100 000 NOK á hringrás, framkvæmd þegar þörf krefur — ekki eftir dagatali.
Öryggi og aðgangur

Lesaðgangur sjálfgefið. Bundinn við það sem hver notandi hefur þegar.

  • Lyklarnir hafa stutt líftíma og hægt er að afturkalla þá úr Arpuro-mælaborðinu.

  • Líkanið sér aldrei gögn án skýrrar fyrirskipunar notanda.

  • Byggt á núverandi RBAC (Role-Based Access Control) pallsins — ekkert samhliða aðgangsstig.

Opna tækniskjölinTalaðu við verkfræðing

Gefðu skynjurunum þínum hljóðnema.

Þrjátíu mínútna yfirferð á þínum gögnum, með einum verkfræðinga sem smíðuðu pallinn.

Panta sýninguHafa samband við söludeild